1.Pierwszy halving w listopadzie 2012 roku zmniejszył nagrodę z 50 do 25 Bitcoinów za blok. Po tym wydarzeniu nastąpił stopniowy, ale znaczący wzrost ceny Bitcoina. Nie był to natychmiastowy skok, ale miesiące po halvingu przyniosły zauważalny trend wzrostowy, który osiągnął kulminację wzrostu ceny pod koniec 2013 roku.
2. Drugi halving miał miejsce w lipcu 2016 roku, gdy nagroda spadła z 25 do 12,5 Bitcoinów. Podobnie jak w przypadku pierwszego halvingu, natychmiastowy wpływ na cenę nie był drastyczny. Jednakże rok po halvingu obserwowano znaczny wzrost cen, prowadzący do rekordowej hossy pod koniec 2017 roku.
3. Trzeci halving miał miejsce w maju 2020 roku, a nagroda zmniejszyła się z 12,5 do 6,25 Bitcoinów. Wzorzec obserwowany po tym halvingu był podobny do poprzednich wydarzeń, bez natychmiastowej znaczącej zmiany ceny. Jednakże w kolejnych miesiącach nastąpił znaczący wzrost ceny Bitcoina, przyczyniając się do hossy z lat 2020 i 2021.
Z tych wydarzeń wynika pewien wzorzec: chociaż halving nie zawsze prowadzi do natychmiastowego wzrostu ceny, historycznie był on poprzedzony okresami hossy w miesiącach lub latach, które następowały. Ten wzorzec jest często przypisywany zmniejszonej podaży nowego Bitcoina, zwiększającemu się popytowi i spekulacyjnemu zainteresowaniu wokół wydarzeń halvingowych.
Warto jednak zauważyć, że mimo iż historyczne trendy mogą dostarczyć pewnych wskazówek, rynek kryptowalut jest pod wpływem wielu czynników, w tym wiadomości regulacyjnych, nastrojów rynkowych i globalnych warunków ekonomicznych. Dlatego też, chociaż halving jest istotnym wydarzeniem, jest to jedno z wielu czynników, które mogą wpływać na cenę Bitcoina.
Warto również wspomnieć, że historycznie w okresie poprzedzający halving również obserwowalismy wzrost cen, i ten trend właśnie teraz też obserwujemy.
Można go przypisać kilku czynnikom, w tym spekulacji, zwiększonej uwadze mediów i oczekiwanemu wpływowi zmniejszonej podaży na cenę.
Inwestorzy i traderzy często przewidują zmniejszoną nową podaż Bitcoina po halvingu, co prowadzi do zwiększonej aktywności kupna w miesiącach poprzedzających to wydarzenie.